DATENABRUF

Zugänge zu Open Data – strukturiert, offen, produktiv

Offene Daten entfalten ihren Wert erst dann, wenn sie verlässlich zugänglich, klar strukturiert und passend zum jeweiligen Anwendungsfall nutzbar sind. Für den Zugriff auf die touristischen Open Data aus dem Knowledge Graph stehen drei Zugangswege zur Verfügung:

Alle Zugänge greifen auf denselben Datenbestand zu, unterscheiden sich aber in Technik, Nutzungstiefe und Einsatzlogik.

Diese Seite hilft Ihnen dabei, den passenden Einstieg zu finden – unabhängig davon, ob Sie
Daten direkt integrieren, für KI-Anwendungen nutzen oder in Projekten strukturiert beziehen möchten.

API – Direkter Zugriff auf strukturierte Open Data

Die API ist der technisch flexibelste Zugang zu den offenen Daten. Sie richtet sich an Entwickler:innen, Agenturen und Plattformbetreiber, die Daten automatisiert, aktuell und bedarfsgerecht in eigene Systeme integrieren möchten.

MCP Server – Open Data für KI- und Agentensysteme

Der MCP (Model Context Protocol) Server ist ein spezialisierter Zugang, um Open Data kontrolliert und nachvollziehbar in KI-gestützten Anwendungen einzusetzen. Im Unterschied zur klassischen API geht es hier nicht um einzelne Abfragen, sondern um die kontextbezogene Bereitstellung von Daten für KI-Modelle und Agentensysteme. Der MCP Server stellt sicher, dass Large Language Models und Agentensysteme kontextuell passende, strukturierte und nachvollziehbare Daten aus dem Knowledge Graph erhalten.

Service-Portal – Kuratierte Open-Data-Pakete für Projekte

Das Service-Portal richtet sich an Organisationen und Projektpartner, die Open Data gebündelt, übersichtlich und in klar definierten Paketen nutzen möchten. Statt technischer Einzelabfragen stehen hier abgestimmte Datenangebote und ein strukturierter Zugangsprozess im Vordergrund.

Open Data flexibel nutzen – heute und morgen

Alle Zugangswege bauen auf demselben Knowledge Graph auf und lassen sich kombinieren. So kann Open Data je nach Projektphase, technischem Reifegrad und Zielsetzung sinnvoll eingesetzt werden – von der ersten Idee bis zur skalierbaren Anwendung.

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